A term used in machine learning and neural networks to describe the process of adjusting the weights of a model based on the gradient of the loss function with respect to the weights.

एक ऐसा शब्द जो मशीन लर्निंग और तंत्रिका नेटवर्क में मॉडल के वजन को नुकसान फ़ंक्शन के सापेक्ष वजन के ग्रेडिएंट पर आधारित समायोजन के प्रक्रिया को स्पष्ट करता है।

English Usage: The back gradient helps in efficiently training the model by minimizing the loss function.

Hindi Usage: बैक ग्रेडिएंट मॉडल को नुकसान फ़ंक्शन को कम करके प्रभावी ढंग से प्रशिक्षित करने में मदद करता है।

To reverse or adjust the gradient in a given context, especially in algorithms.

दिए गए संदर्भ में ग्रेडिएंट को पलटना या समायोजित करना, विशेष रूप से एल्गोरिदम में।

English Usage: To improve performance, the algorithm needs to back gradient the values periodically.

Hindi Usage: प्रदर्शन सुधारने के लिए, एल्गोरिदम को समय-समय पर मानों को बैक ग्रेडिएंट करना होगा।

Describing a property of a gradient that is oriented towards the previous values in a dataset.

एक ऐसी विशेषता का वर्णन करना जो डेटा सेट में पिछले मूल्यों की ओर उन्मुख ग्रेडिएंट को दर्शाती है।

English Usage: The back gradient features influence how the model learns from historical data.

Hindi Usage: बैक ग्रेडिएंट विशेषताएँ यह प्रभावित करती हैं कि मॉडल ऐतिहासिक डेटा से कैसे सीखता है।